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LXQt에서 Terminal 실행 sudo vi /etc/service/xvfb/run 0000x0000x16 조정 후 저장 # /etc/service/xvfb/run ... 생략 ... exec su ubuntu -lc "/usr/bin/Xvfb :l -screen 1280x720x16 -extension RANDR" ... 생략 ... Synology 패키지센터 > 설치됨 > LXQt > 중지 후 실행(재시작) 재접속시 변경된 해상도로 실행됨

주절 주절... Python으로 개발환경을 세팅하려다, 이것 저것 라이브러리를 설치하다보면 맥이 더러워(?)진다. 그래서 가상환경을 통해서 깔끔하게 관리해보려고 한다. Anaconda는 150여개의 package를 미리 포함하고 있기 때문에, 용량이 많고 설치가 오래걸린다. (게다가 당장 필요없는 라이브러리들이 너무 많다) 그래서 Anaconda의 경량화버전인 Miniconda로 가상환경을 구축하기로 했다. 1. Miniconda 설치 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html2 위 경로에서 PC의 종류에 맞는 Miniconda를 다운받은 후 설치를 진행한다. 나의 경우, Python 3.9의 Miniconda3 MacOSX 64-bit pkg 로 설치를 진행했다..

1. 가상환경 리스트 조회(현재 사용중인 가상환경은 * 로 표시됨) conda env list 2. 가상환경 생성 conda create -n 가상환경이름 conda create -n env_name 활용1) 가상환경을 생성하며, 라이브러리를 함께 설치하고 싶을때 conda create -n 가상환경이름 라이브러리 conda create -n env_name python 활용2) python 3.9와 함께 설치하고 싶을때 conda create -n 가상환경이름 라이브러리=버전 conda create -n env_name python=3.9 3. 가상환경 복제 conda create --clone 복제할 가상환경이름 -n 새 가상환경이름 conda create --clone test -n test1 4...

'아나콘다' 란 쉽게 말해, 라이브러리들을 쉽게 설치하고 관리할 수 있게 해주는 도구 이다. 이렇게만 말하면 쉽게 이해가 가지 않을 수 있으니 아래에서 python과 비교를 해보자. sklearn : scikit-learn 패키지는 머신러닝 교육을 위한 파이썬 패키지 pandas(판다스) : 데이터 분석, 데이터 처리 등을 쉽게 하기 위해 만들어진 패키지 numpy(넘파이) : 벡터, 메트릭스, 고수준의 배열 등등, 과학계산 컴퓨팅에 사용되는 패키지 scipy(사이파이) : 고급 수학 함수, 수치적 미적분, 미분방정식 계산, 최적화, 신호 처리 등을 위한 다양한 과학 기술 계산 기능을 제공하는 패키지 파이썬은 기본적으로 패키지 관리 시스템인 pip만을 포함하고 있습니다. 그래서 필요한 툴,..